Profile

Doctor en Ciencias de la Ingeniería, mención Ciencia de la Computación, de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Su tesis titulada "Un Enfoque de Reconocimiento Visual basado en Modelos Jerarquicos Composicionales Profundos, Eficientes y Compactos y Técnicas de Máximo Margen Estructuralmente Regularizadas", centrada en tópicos avanzados de Aprendizaje de Máquina y Reconocimiento Visual, recibió el premio a la mejor tesis doctoral del año 2016 de la Pontificia Universidad Católica de Chile en el área de Tecnología, Ingeniería y Procesos Productivos. Recibió además su grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Ciencia de la Computación y su título de Ingeniero Civil de Computación, ambos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, en 2009 y 2007 respectivamente.

Desde el año 2016 es Profesor Asistente de los departamentos de Ingeniería de Transporte y Logística y de Ciencia de la Computación. Sus áreas de interés se centran en el desarrollo y aplicación de nuevos métodos de aprendizaje de máquina a problemas relacionados con Smart Cities y Sistemas Inteligentes de Transporte, donde se aproveche el uso de volúmenes masivos de datos de fuentes heterogéneas.

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Keywords from publications

Title Year Doi
Classifying Drivers' Behavior in Public Transport using Inertial Measurement Units and Decision Trees 2018
Explaining subjective perceptions of public spaces as a function of the built environment: A massive data approach 2019 https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2018.09.020
Automatic document screening of medical literature using word and text embeddings in an active learning setting 2020 https://doi.org/10.1007/s11192-020-03648-6
Overcoming Catastrophic Forgetting Using Sparse Coding and Meta Learning 2021 https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3090672
CompactNets: Compact Hierarchical Compositional Networks for Visual Recognition 2020 https://doi.org/10.1016/j.cviu.2019.102841
A comparative dataset: Bridging COVID-19 and other diseases through epistemonikos and CORD-19 evidence 2023 https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109720
An automatic methodology to measure drivers' behavior in public transport 2024 https://doi.org/10.1080/15472450.2022.2129019
Learning to cluster urban areas: two competitive approaches and an empirical validation 2022 https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-022-00374-2
SpatialCluster: A Python library for urban clustering 2024 https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101739
Self-Supervised Learning Applied to Variable Star Semi-supervised Classification using LSTM and GRU Networks 2024 https://doi.org/10.1109/CLEI64178.2024.10700176

School Co-Authors

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External Co-Authors

  • Gabriel Rada
    1 publication
  • Camila Vera
    1 publication
  • Naim Bro
    1 publication
  • Andres Carvallo
    1 publication
  • Francesca Lucchini
    1 publication
  • Ariel Reyes
    1 publication
  • Hernan Catalan
    1 publication
  • Jan Dimter
    1 publication
  • Andres Carvallo
    1 publication
  • Axel Reyes
    1 publication
  • Felipe Gutierrez
    1 publication
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