Carlos Andres Milovic
email cmilovic@uc.cl
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Magnetic Susceptibility Quantitative Susceptibility Mapping Background Field Removal Unwrapping Phase Qsm Ver más...Profile
Dr. Milovic es un académico e investigador con amplia experiencia en el desarrollo de técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes en el ámbito de la ingeniería eléctrica y la física médica. Actualmente, se desempeña como Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Previamente ejerció como Profesor Asociado en la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV), donde también ejerció como Jefe de Investigación. Su trabajo académico y de investigación se centra en la optimización de métodos de mapeo de susceptibilidad magnética (QSM) y técnicas de resonancia magnética (MRI),.
Posterior a la obtención de su grado de Doctor en Ciencias de la Ingeniería UC, Dr. Milovic realizó investigaciones postdoctorales en el University College London (UCL), en el Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, desarrollando y mejorando técnicas de MRI para la detección de hipoxia en cánceres de próstata y carcinoma de células escamosas de cabeza y cuello. Además, ha trabajado en proyectos internacionales en el Medical University of Graz en Austria, abordando el análisis multiescala de imágenes de susceptibilidad magnética. Su trayectoria en investigación se complementa con su experiencia en el desarrollo de software para el procesamiento de imágenes astronómicas, siendo miembro del equipo de desarrollo de PixInsight.
La combinación de su sólida formación académica, experiencia internacional, y su enfoque multidisciplinario le permite liderar proyectos de investigación que integran técnicas de procesamiento de imágenes en áreas tan diversas como la física médica, la ingeniería eléctrica y la astronomía.
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| Title | Year | Doi |
|---|---|---|
| Investigating the effect of masking and background field removal algorithms on the quality of QSM reconstructions using a realistic numerical head phantom | 2025 | https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2025.121499 |
| The statistical impact of ROI referencing on quantitative susceptibility mapping | 2025 | https://doi.org/10.1007/s10334-025-01226-6 |
| QSM reconstruction challenge 2.0: Design and report of results | 2021 | https://doi.org/10.1002/mrm.28754 |
| QSM reconstruction challenge 2.0: A realistic in silico head phantom for MRI data simulation and evaluation of susceptibility mapping procedures | 2021 | https://doi.org/10.1002/mrm.28716 |
| Nonlinear dipole inversion (NDI) enables robust quantitative susceptibility mapping (QSM) | 2020 | https://doi.org/10.1002/nbm.4271 |
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