Hans Albert Löbel

halobel@uc.cl

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Covid-19 Natural Language Processing Evidence Based Medicine Biomedical Text Classification Public Transport Machine Learning Ver más...

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Profile

Doctor en Ciencias de la Ingeniería, mención Ciencia de la Computación, de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Su tesis titulada "Un Enfoque de Reconocimiento Visual basado en Modelos Jerarquicos Composicionales Profundos, Eficientes y Compactos y Técnicas de Máximo Margen Estructuralmente Regularizadas", centrada en tópicos avanzados de Aprendizaje de Máquina y Reconocimiento Visual, recibió el premio a la mejor tesis doctoral del año 2016 de la Pontificia Universidad Católica de Chile en el área de Tecnología, Ingeniería y Procesos Productivos. Recibió además su grado de Magíster en Ciencias de la Ingeniería, mención Ciencia de la Computación y su título de Ingeniero Civil de Computación, ambos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, en 2009 y 2007 respectivamente.

Desde el año 2016 es Profesor Asistente de los departamentos de Ingeniería de Transporte y Logística y de Ciencia de la Computación. Sus áreas de interés se centran en el desarrollo y aplicación de nuevos métodos de aprendizaje de máquina a problemas relacionados con Smart Cities y Sistemas Inteligentes de Transporte, donde se aproveche el uso de volúmenes masivos de datos de fuentes heterogéneas.

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Title	Year	Doi
Self-Supervised Learning Applied to Variable Star Semi-supervised Classification using LSTM and GRU Networks	2024	https://doi.org/10.1109/CLEI64178.2024.10700176
SpatialCluster: A Python library for urban clustering	2024	https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101739
An automatic methodology to measure drivers' behavior in public transport	2024	https://doi.org/10.1080/15472450.2022.2129019
A comparative dataset: Bridging COVID-19 and other diseases through epistemonikos and CORD-19 evidence	2023	https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109720
Learning to cluster urban areas: two competitive approaches and an empirical validation	2022	https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-022-00374-2
Overcoming Catastrophic Forgetting Using Sparse Coding and Meta Learning	2021	https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3090672
CompactNets: Compact Hierarchical Compositional Networks for Visual Recognition	2020	https://doi.org/10.1016/j.cviu.2019.102841
Automatic document screening of medical literature using word and text embeddings in an active learning setting	2020	https://doi.org/10.1007/s11192-020-03648-6
Explaining subjective perceptions of public spaces as a function of the built environment: A massive data approach	2019	https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2018.09.020
Classifying Drivers' Behavior in Public Transport using Inertial Measurement Units and Decision Trees	2018

School Co-Authors

Denis Alejandro Parra
1 publication

Juan Carlos Herrera
1 publication

Marcelo Gabriel Mendoza
1 publication

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External Co-Authors

Naim Bro
1 publication
Andres Carvallo
1 publication
Francesca Lucchini
1 publication

Ariel Reyes
1 publication
Hernan Catalan
1 publication
Jan Dimter
1 publication

Andres Carvallo
1 publication
Axel Reyes
1 publication
Felipe Gutierrez
1 publication

Gabriel Rada
1 publication
Camila Vera
1 publication