Juan Pablo Sandoval
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Codes Task Analysis Software Software Engineering Education Capstone Courses Mobile Cloud Computing Ver más...Profile
Juan Pablo recibió el grado de Doctor en Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile, en 2016. Durante sus estudios de Doctorado, Juan Pablo también realizo visitas de investigación en la Universidad de Stuttgart (Alemania) y en el Instituto Nacional de Investigación en Informática y Automatización INRIA-Lille (Francia). En 2017, trabajó como investigador post-doctoral en Lam Research, California, EEUU. Desde enero del 2022, Juan Pablo es profesor asistente en la Pontificia Universidad Catolica de Chile.
Juan Pablo y su equipo llevan a cabo investigación en ingeniería de software y lenguajes de programación. Juan Pablo es co-autor de varios artículos publicados en foros científicos internacionales revisados por pares, incluyendo las conferencias y revistas más prestigiosas en el campo de la ingeniería de software. Además, Juan Pablo ayuda a la comunidad internacional de Ingeniería de Software como revisor experto de artículos científicos en conferencias IEEE y revistas en Elsevier . Juan Pablo tiene un fuerte interés en aplicar los resultados de su investigación en la industria, actualmente, varios de sus prototipos open-source son usados por empresas y centros de investigación.
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| Title | Year | Doi |
|---|---|---|
| How Do Developers Use the Java Stream API? | 2021 | https://doi.org/10.1007/978-3-030-87007-2_23 |
| An Empirical Study of Mobile Code Offloading in Unpredictable Environments | 2023 | https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3292887 |
| Software Visualizations to Analyze Memory Consumption: A Literature Review | 2023 | https://doi.org/10.1145/3485134 |
| Introduction to Special Issue on Visualization Applied to Software Engineering | 2023 | https://doi.org/10.1016/j.infsof.2022.107118 |
| An Eye-Tracking Study on the Use of Split/Unified Code Change Views for Bug Detection | 2023 | https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3336859 |
| Exploring the Impact of Generative AI for StandUp Report Recommendations in Software Capstone Project Development | 2024 | https://doi.org/10.1145/3626252.3630854 |
| Spike - A code editor plugin highlighting fine-grained changes | 2022 | https://doi.org/10.1109/VISSOFT55257.2022.00026 |
| Visualizing Memory Consumption with Vismep | 2022 | https://doi.org/10.1109/VISSOFT55257.2022.00019 |
| TestEvoViz: visualizing genetically-based test coverage evolution | 2022 | https://doi.org/10.1007/s10664-022-10220-8 |
| Toward an AI Knowledge Assistant for Context-Aware Learning Experiences in Software Capstone Project Development | 2024 | https://doi.org/10.1109/TLT.2024.3396735 |
| On the use of statistical machine translation for suggesting variable names for decompiled code: The Pharo case | 2024 | https://doi.org/10.1016/j.cola.2024.101271 |
| Asking and Answering Questions During Memory Profiling | 2024 | https://doi.org/10.1109/TSE.2024.3377127 |
| Enhancing commit message quality in software capstone projects with generative AI | 2024 | https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101947 |
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